🦣 Endüstri 4.0 Ile Ilgili Cümleler

Bitcoin ile yaşamımıza giren ve popülaritesini gittikçe arttıran kripto paraların arkasındaki gücün adı blockchain. Endüstri devrimine yön veren blockchainin potansiyelini ve geleceğini, BlockchainIST Center Direktörü Doktor Bora Erdamar'la konuştuk. Endüstri4.0 haberleri, güncel son dakika gelişmeleri ve bugün yer alan son durum bilgileri için tıklayın! Endüstri 4.0 ile ilgili tüm, video, fotoğraf, Elektrik, elektronik ve otomasyon sektörünün öncü markası Mitsubishi Electric, endüstrinin nabzını tutan WIN Eurasia Fuarı nda Sanayi 4.0 a uyumlu otomasyon çözümlerini sergiledi. Fuara Your e-F@ctory Partner konseptiyle katılan marka, müşterilerinin e-F@ctory partneri olarak fabrikaların dijital dönüşümleri için gerekli çalışmalara nasıl destek verdiğini anlattı NedenBu Kadar Önemlidir? Endüstri 4.0, son günlerde oldukça fazla duyduğumuz bir devrimdir. Devrim diyoruz çünkü 4.0 a gelene kadar 1.0, 2.0,3.0 gibi süreçleri geride bırakmış olduğumuzu anlamak pek de zor değil. Peki endüstrinin 4. jenerasyonu tam olarak neyi sembolize ediyor. american factory. şükela: tümü. |. bugün. üretim sektöründe çalışan herkesin izlemesi gereken bir belgesel. konusuna gelirsek ohio'nun dayton şehrinde bulunan general motors fabrikasının 2008'de kapanmasıyla işini kaybeden 10binlerce insanın 3 yıl sonra aynı fabrika yerine kurulan fuyao isimli çin menşeili otomotiv camı sanayide dönüşüm ve endüstri 4 0 zirvesi değerli üyemiz egi̇ad ve esi̇ad tarafından 23 kasım 2017 perşembe günü swissôtel büyük efes te biz İkincisanayi devriminde elektrik gücü ile seri üretim kapasitesi ve hızı ciddi oranlarda artarken, üretilen malzemelerin çeşitleri de artmış, üretim maliyetleri ise azalmıştı. İlk sanayi devriminin simgesi buhar makinesiyse, ikinci devrimin simgesi, Ford'un seri üretim otomobilleriydi; özellikle de T modeli. Alman sanayisi, Merkel'in açıklamaları doğrultusunda ülke vizyonunu Endüstri 4.0 yönüne çevirmiş durumdadır. Geçmişten gelen endüstriyel birikimini sağlam mühendislik kültürü ile birleştiren bir Almanya, bu devrimde lider bir ülke olma yolunda hızla ilerlemektedir. Genel Değerlendirme ve Sonuç: Endüstri 4.0 ya da 4. Yaşam insan, kişisel gelişim gibi konularla ilgili yazdıklarımda sıkça yer alan sözcüklerden birisinin saygı olduğunu fark ettim. Doğrudan bu kavramı ele alarak –çoğu birbirine benzer cümleler taşıyan– yazılarımın sayısı da DrHH0Dd. Endüstri kavramı, Sanayi Devrimi’nde ağırlıklı olarak makine öğrenimi, otomasyon, ara bağlantı ve gerçek zamanlı datalara odaklanan yeni bir aşamayı tanımlar. Bazen IIoT veya akıllı üretim olarak da anılan Endüstri üretime ve tedarik zinciri yönetimine odaklanan şirketler için daha bütünsel ve daha kapsamlı bağlantılara sahip bir ekosistem oluşturmak için fiziksel üretim ve operasyonları makine öğrenimi, akıllı dijital teknoloji ve büyük verilerle birleştirir. Günümüzde faaliyet gösteren kuruluşların hepsi birbirinden farklı olsa da, hepsi aynı sorunla karşı karşıyadır. Ortaklar, süreçler, insanlar ve ürünler arasında gerçek zamanlı bağlantılara ve iç görülere ihtiyaç burada devreye sadece üretim verimliliğini artırmak için yeni araçlara ve teknolojilere yatırım yapmakla ilgili değildir; tüm işletmenizin çalışma ve gelişme/büyüme biçiminde devrim yaratmakla yazıda Endüstri gelişimini, kapsamını ve faydalarını sizler için Evrimiİlk Sanayi Devrimiİkinci Sanayi DevrimiÜçüncü Sanayi DevrimiDördüncü Sanayi Devrimi veya Endüstri Kimler İçin Uygun?Endüstri Modelini Kapsamı ve Benimsemenin FaydalarıRekabetçi piyasada sizi güçlü kılarGenç iş gücü potansiyelinizi artırırEkip çalışmalarında verimliliği artırırPotansiyel sorunlara erken müdahale imkânı sunarMaliyeti düşürür, yüksek kâr marjı sağlar MDP Group İşletmenize Nasıl Yardımcı Olur?Endüstrinin EvrimiBugüne kadar dünyanın deneyimlediği dört ayrı endüstriyel devrim yaşandı ve yaşanmakta. Endüstri ne, neden ve nasıl olduğunu çok daha derinlemesine incelemeden önce, 1800’lerden beri üretimin tam olarak nasıl geliştiğini anlamak faydalı Sanayi DevrimiBirinci sanayi devrimi 1700’lü yılların sonları ile 1800’lü yılların başları arasında gerçekleşmiştir. Bu zaman diliminde üretim, iş hayvanları tarafından desteklenen ve insanlar tarafından gerçekleştirilen el emeğine dayalı bir sistem olmaktan çıkmıştır. Buhar ve suyla çalışan motorlar ve diğer makinelerin kullanımıyla insanlar tarafından gerçekleştirilen daha optimize bir işçilik biçimine doğru Sanayi Devrimi20. yüzyılın başlarında çeliğin devreye girmesi ve fabrikalarda elektrik kullanımının başlamasıyla dünya, ikinci bir sanayi devrimine girdi. Elektriğin piyasaya sürülmesi, üretici verimliliğinin artırmasını sağladı. Ayrıca fabrikalarda kullanılan makineler daha mobil hale gelmeye başlamıştı. Bu aşamada, üretkenliği artırmanın maksadıyla montaj hattı gibi seri üretim konseptleri Sanayi Devrimi1950’li yılların sonlarından başlayarak, üreticilerin fabrikalarına daha fazla elektronik aleti dahil etmesi ve nihayetinde üretim alanlarında bilgisayar kullanımının başlamasıyla üçüncü bir sanayi devrimi ortaya çıktı. Bu dönemde üreticiler, otomasyon yazılımına ve dijital teknolojiye daha çok, mekanik ve analog teknolojiye daha az önem vermeye Sanayi Devrimi veya Endüstri birkaç on yılda, dördüncü bir sanayi devrimi ortaya çıktı Endüstri Nesnelerin İnterneti IoT aracılığıyla gerçek zamanlı verilere erişim, birbirine bağlanabilirlik ve siber-fiziksel sistemlerin tanıtımı sayesinde Endüstri son yıllarda dijital teknolojiye verilen önemi bambaşka bir seviyeye üretime, bütünsel, birbiriyle bağlantılı ve daha kapsamlı bir yaklaşım sunar. Fiziksel ile dijitale bağlanır ve departmanlar, ortaklar, satıcılar, insanlar ve ürünler arasında daha gelişmiş işbirliği ve erişim sağlar. Endüstri işletme sahiplerine operasyonlarının her alanını daha iyi tanıma ve daha iyi kontrol imkanı verir. Süreçleri geliştirmek ve iyileştirmek, üretkenliği artırmak ve büyümeyi desteklemek için işletmelerin anlık verilerden yararlanmalarına olanak Kimler İçin Uygun?İşletmenizin Endüstri yatırım yapması gerektiğini nasıl anlarsınız? Bu listedeki öğelerin çoğunu kendi işletmenize uygun buluyorsanız, Endüstri teknolojisini ve çözüm sağlayıcılarını değerlendirmeye ve dağıtım için gereken kaynakları tahsis etmeye başlamak muhtemelen güvenlidirRekabetçi ve çok sayıda teknoloji meraklısı oyuncunun bulunduğu bir boş pozisyonları doldurmak için işe alım yapmakta zincirinizde daha iyi görünürlük dahilinde olan problemlerinizi daha büyük sorunlara dönüşmeden önce belirlemek ve ele almak istiyorsunuzKuruluşunuzun tamamında verimliliği ve karlılığı artırmak yer alan herkesin iş ve üretim süreçleri hakkında bilgilendirilmiş, güncel, ilgili görüşlere sahip olmasını zengin ve zamanında gerçekleştirilmiş analizler anlamlandırma ve dijitalleştirme konusunda yardıma ihtiyacınız deneyimini ve müşteri memnuniyetini iyileştirmek kalitesini korumak veya artırmak envanter ve planlamayı değil, aynı zamanda finans, müşteri ilişkileri, tedarik zinciri yönetimi ve üretim uygulamasını da kapsayan daha entegre bir kurumsal kaynak planlama sistemi belirli kullanıcılara veya alanlara uyarlanmış, esnek ve tutarlı bir üretim ve iş operasyonları görünümü ilgili her gün daha hızlı ve önemli kararlar almanıza yardımcı olacak gerçek zamanlı içgörüler sizin için doğru olup olmadığından hala emin değil misiniz? Size ve işinize yardımcı olabileceği bazı özel yolları öğrenmek için okumaya devam Modelini Kapsamı ve Benimsemenin FaydalarıEndüstri tüm tedarik zincirini ve ürün yaşam döngüsünü kapsar. Bu kapsam tasarım, satış, envanter, programlama, kalite, mühendislik ve müşteri ve saha hizmeti gibi alanlardan için bir Endüstri modelini benimsemenin faydalarından bazılarının kısa ve özet bir listesiRekabetçi piyasada sizi güçlü kılarGelişen piyasalar ve teknolojiler sizi özellikle Amazon gibi birçok firmanın yer aldığı ve satış hızının çok yüksek olduğu platformlarda her daim rekabetçi kılmak için lojistik ve tedarik zinciri yönetimini optimize etmek zorunda iş gücü potansiyelinizi artırırSizi genç işgücü için daha çekici kılar. Yenilikçi ve modern Endüstri teknolojilerine yatırım yapan kuruluşlar, yeni çalışanları çekmek ve elde tutmak için daha iyi çalışmalarında verimliliği artırırEkibinizi daha güçlü ve daha iş birliğine dayalı hale getirir. Endüstri çözümlerine yatırım yapan işletmeler verimliliklerini ve departmanlar arasındaki iş birliğini artırabilir, kuralcı ve tahmine dayalı analitiği etkinleştirebilir ve operatörler ve yöneticiler dahil olmak üzere kişilerin gerçek zamanlı verilerden tam anlamıyla yararlanarak günlük sorumluluklarını ve iş süreçlerini yönetirken daha iyi kararlar almalarına olanak sorunlara erken müdahale imkânı sunarİhtimal dahilinde olan sorunları büyük problemlere dönüşmeden ele almanızı sağlar. Tahmine dayalı analitik, gerçek zamanlı veriler, internete bağlı makineler ve otomasyon, potansiyel bakım ve tedarik zinciri yönetimi sorunlarını ele alma ve çözme söz konusu olduğunda daha proaktif olmanıza yardımcı düşürür, yüksek kâr marjı sağlar Maliyetleri azaltmanıza, kârı artırmanıza ve büyümeyi hızlandırmanıza olanak tanır. Endüstri teknolojisi, üretim süreçlerinizin ve tedarik zincirinizin tüm yönlerini yönetmenize ve optimize etmenize yardımcı olur. İşletmeniz hakkında daha akıllı, daha hızlı kararlar vermeniz için ihtiyaç duyduğunuz gerçek zamanlı verilere ve öngörülere erişmenizi sağlar ve bu da sonuç olarak tüm operasyonunuzun verimliliğini ve karlılığını Group İşletmenize Nasıl Yardımcı Olur?MDP Group, Endüstri teknolojisini üretim işinize uygulamanıza yardımcı olabilir. Sağladığımız SAP EWM danışmanlık hizmetleri ile üretim, dağıtım, perakende ve hizmet sektörü müşterilerimizin ihtiyaçları doğrultusunda tasarlanmış esnek, sektöre özgü çözümler EWM Extended Warehouse Management çözümü, depo yönetimi için geliştirilmiş yeni nesil bir uygulamadır. Dünyanın en çok kullanılan depo yönetimi uygulamalarından biri olan SAP WM’in genişletilmiş ve zenginleştirilmiş bir versiyonu olan SAP EWM, SAP S/4HANA’nın içine entegre edilmiş olarak piyasaya sunulmaktadır. SAP EWM danışmanlık hizmetimiz ile kaynak, stok, raf ve depo yönetimi işlemlerinizi kolaylaştırırken, kalite ve üretim PP entegrasyonu, slotting, görev dağıtımı optimizasyonu ve sevkiyat süreçlerinizde işletmenize ihtiyaç duyduğu desteği ve işletmenize nasıl yardımcı olabileceğimiz hakkında daha detaylı bilgi edinmek için SAP EWM danışmanlık sayfamızı inceleyebilir ve bizimle iletişime geçebilirsiniz. Endüstri kelimesi aynı zamanda sanayi sözcüğü ile eş anlamı olarak değerlendirilir. Anlamasından ise hammaddenin işlenmesi ve bunun enerji haline getirilerek kullanılması şeklinde ifade etmek mümkün. Her sene gelişen teknoloji ile beraber endüstri daha güçlü hale gelirken, aynı zamanda günlük yaşamda birçok cümlede ile İlgili Cümleler Nelerdir?Her ülkenin mutlaka güçlü bir endüstrisi bulunur. Endüstri hammaddeyi almak suretiyle pek çok üretim sağlar ve aynı zamanda enerji elde eder. Bununla beraber endüstri ile ilgili amaca uygun olarak kullanılabilecek birçok farklı cümle ön plana çıkar. Hammadde ile beraber enerjinin geçirdiği aşamalar ve bu aşamalar üzerinden kullanım alanları endüstri kapsamında değerlendirilir. Böylece hem tek başına hem de cümle içerisinde endüstri kelimesi farklı yerlerde Endüstri Kelimesi Geçen Örnek CümlelerEndüstri kelimesi geçen birçok değişik örnek cümle ele almak mümkün. Özellikle üretim ve sanayi ile beraber, birçok açıdan günlük yaşamda yaygın olarak kullanılır. Tabii sadece günlük hayatta değil aynı zamanda önemli makaleler ve diploması açısından da belgelerde ön plana çıkar. ’Endüstriyel alanda ülkemizin gelişmesi gerekir.’’’Araba yatırım ve üretimi noktasında bu endüstri önemli bir yere sahiptir.’’’Bir ülkenin geleceğini Taşıyan en önemli unsurlar içerisinde endüstri gelir.’’’Ben endüstri mühendisliği okuyorum.’’Öne çıkan Yukarıdaki örneklerde olduğu gibi endüstri kelimesi cümle içerisinde kullanılabilir. Bununla beraber sanayi üzerinden eş anlamlı olarak aynı ifadeye sahiptir. Endüstri son yıllarda medyada büyük bir ilgi görse de, konsept birçok girişimci için soyut kalıyor. Endüstri tam olarak ne olduğunu ve işletmeleri için nasıl faydalar sağlayacağını anlamıyorlar. Endüstri üretkenliğinizi önemli ölçüde artırma, maliyetleri azaltma ve ürünlerinizin kalitesini artırma potansiyeline sahiptir. Temel olarak, teknoloji sürecinizin her adımında üretiminizi kontrol etmenizi sağlar, böylece kaliteyi artırır. Ayrıca, çalışmama süresinin azaltılmasına ve hatta ortadan kaldırılmasına yardımcı olur. Ekipmanınızdaki veriler, makinenizin ne zaman bakıma ihtiyaç duyduğunu veya ne zaman arızalanmak üzere olduğunu gösterir. Almanya öncülüğünde ilerleyen ve daha sonra tüm dünyada konuşulmaya başlanan Endüstri siber-fiziksel sistemlerin yaygın kullanımı ile karakterize edilen ve bunların birbirine entegre olduğu dördüncü sanayi devrimini ifade etmek için modern imalat dünyasında kullanılan bir terimdir. Üretimde dijitalleşmenin başladığı bu dönem, tarihsel açıdan son 200 yıldaki gelişmeler zinciri boyunca gelinen en son aşamadır. 1 Endüstri Tarihçesi 1. Endüstri – Sanayi Devrimi 2. Endüstri – Teknolojik Devrim 3. Endüstri – Dijital Devrim 4. Endüstri – Otomasyon Devrimi 2 Endüstri Avantajları Nelerdir? 1. Ölçeklenebilirlik 2. Güvenlik 3. Kontrol ve Görünürlük 4. Müşteri memnuniyeti 5. Özelleştirme 3 Endüstri Dezavantajları Nelerdir? 1. Eşitsizlik 2. Siber güvenlik riski 3. Temel endüstri aksaklıkları 4. Etik konular 4 Endüstri Yeni Teknoloji Kavramları 1. 3 Boyutlu 3D Yazıcılar 2. IoT Nesnelerin İnterneti 3. Akıllı Fabrikalar 4. Artırılmış Gerçeklik 5. Yapay Zeka 6. Siber – Fiziksel Sistemler 7. Siber Güvenlik 8. Büyük Veri 9. Otonom Robotlar 10. Simülasyon 11. Sistem Entegrasyonu 12. Bulut Bilişim Sistemi 5 Endüstri Nedir? 6 Endüstri Neden Gereklidir? Endüstri Tarihçesi Eğer imalat dünyasındaysanız, “Endüstri teriminin birçok kez duymuşsunuzdur. Fakat Endüstri gelene kadar imalat sanayinde neler yaşandı adım adım inceleyelim. 1. Endüstri – Sanayi Devrimi Her şey ilk sanayi devrimiyle ya da çoğu tarihçinin basitçe “Sanayi Devrimi” olarak isimlendirdiği olayla başladı. Bu, birincil üretim araçlarının insan gücünden makine gücüne geçtiği zamandır. Buhar ve kömür gibi yakıt kaynaklarının makine kullanımını daha uygun hale getirmesiyle, makinelerle üretim fikri hızla yayıldı. Makineler daha hızlı ve kolay üretime izin verdi ve her türlü yenilik ve teknolojiyi mümkün kıldı. 2. Endüstri – Teknolojik Devrim İlk Sanayi Devrimi, 1760’lar ile 1840 yılları arasındaki dönemi temsil ediyordu. Endüstri ise, ikinci sanayi devriminin başladığı yerdir. Tarihçiler bazen Endüstri “Teknolojik Devrim” der. 3. Endüstri – Dijital Devrim 1950’ler genellikle dünyamızın dijitalleştiği dönem olarak tanımlanmasa da, dijital devrimin bilgisayarlarla başladığı ilk yer burasıdır. İlk bilgisayarlar bilgi işlem gücüne göre çok basit, hantal ve inanılmaz derecede büyüktü, ancak bugün bilgisayar teknolojisi olmadan hayal edilmesi zor olan bir dünya için zemin hazırladılar. 4. Endüstri – Otomasyon Devrimi İlk kez 2011 yılında Bosch tarafından Hannover Ticaret Fuarı’nda kullanılan bu terim, makinelerin internet teknolojilerini veya “nesnelerin interneti”ni kullanarak birçok yönden kendilerini yönetebildiği otomasyon seviyesidir. Endüstri diğer özellikleri arasında bulut teknolojisinin kullanımı ve büyük veri de yer alır. Benzer şekilde, Endüstri aşağıdaki dördüncü nesil, bilgisayarlı teknolojideki yenilikleri fabrika ortamına entegre eder Siber-fiziksel sistem Bilgisayar tabanlı algoritmalar tarafından çalıştırılan mekanik bir cihaz. Nesnelerin İnterneti IoT Bilgisayarlı algılama, tarama ve izleme özelliklerine sahip makine cihazlarının ve araçların birbirine bağlı ağları. Bulut bilişim Site dışı ağ barındırma ve veri yedekleme. Bilişsel hesaplama Yapay zeka kullanan teknolojik platformlar. Endüstri Avantajları Nelerdir? Endüstri imalat sektöründeki tüm şirketlere fayda sağlayabilir. İşletmeler bu ilkeleri yetkin şekilde uyguladıkları sürece, Endüstri modeli dünyadaki imalat şirketlerinin ölçeklenebilirliğini, güvenliğini, görünürlüğünü, müşteri ilişkilerini, özelleştirme yeteneklerini ve yenilik kapasitesini artırabilir. Endüstri avantajları aşağıdaki şekildedir 1. Ölçeklenebilirlik Endüstri otomasyon prensibi, imalat sektöründeki şirketler arasında gelişmiş ölçeklenebilirliğin kolaylaştırılmasına yardımcı olabilir. Otomasyon ile üreticiler Fiziksel olarak tehlikeli üretim alanlarından personeli farklı departmanlara transfer etme konusunda yeni bir yetenek kazanacak. Daha hızlı üretime izin verecek ve bu da şirketlerin küresel sahnede daha fazla rekabet etmelerini güçlü yönlerine odaklanmasını ve diğer işleri yapay zekaya aktarmasını kolaylaştıracak. Bulut teknolojisi, şirketlerin BT operasyonlarını kolaylaştırmasına olanak tanıyacağı için bu gelişmelerin merkezinde yer alacak. Bu özellikle sınırlı BT kaynaklarına sahip daha küçük şirketler için avantajlı olacaktır. Yazılım ve donanım ağlarını yerinde personel ile yönetilip sürdürmek yerine üçüncü taraf bulut sunucuları üzerinden uzaktan Güvenlik Üreticiler arasında Endüstri ile ilgili en önemli endişelerden biri, bilişsel hesaplamadaki aksaklıklardan dolayı oluşacak aksiliklerdir. Bazı şirketler endüstriyel bir ortamda, siber-fiziksel sistemlerin üretim sürecinin bütünlüğü zayıflatacağından endişe duymaktadır. Bulut teknolojisi, Endüstri güvenlik güçlerini en üst düzeye çıkararak bu korkuları en aza indirmede hayati bir rol oynayacak ve IoT’nin siber-fiziksel ve bilişsel yetenekleri geliştikçe, bu ağların yönetimi bulut bilişim yoluyla sağlanacaktır. 3. Kontrol ve Görünürlük Üretim ağları küreselleştikçe, dijital süreçleri bir sistemin tüm noktalarını görünür kılmak önem kazanacak. Endüstri tam olarak uygulandığında, ilke ve bilgileri bir saniye içinde dünya çapında erişilebilir hale getirerek yanıt verme yeteneğini destekleyecek. Ayrıca bulut sunucuları aracılığıyla farklı bölgelerdeki fabrikaları ve personeli birbirine bağlayarak işbirliğini geliştirmeye yardımcı olacak. Endüstri büyük ölçüde geliştirilmiş iletişim yetenekleri, uyumluluk gereksinimlerini kolaylaştırmayı çok daha kolay hale getirecek. 4. Müşteri memnuniyeti Endüstri tam olarak uygulandığında, imalat sektöründeki şirketlerin müşteri ilişkileri için bir nimet olabilir. IoT siber sistemlerin çok kanallı yetenekleri, şirketlerin siparişlerinin yerine getirilmesinden bitmiş ürünlerin teslimine kadar her adımda müşterilerle iletişim kurmasını sağlayacak. Aynı şekilde, Endüstri üreticilerin tedarikçilerle ve müşterilerle işbirliği yapma yeteneğine yardımcı olacak. Süreç imalat zincirindeki tüm duraklar boyunca, birisinin sipariş verdiği veya bir tasarım gönderildiği andan gönderilerin geldiği ana kadar tamamen şeffaf olacak. 5. Özelleştirme Endüstri dünya çapında kullanım alanı olan ticari 3 boyutlu yazıcıların kullanımı ile özelleştirmeyi yeni seviyelere taşıyabilir. Bu teknoloji, yeni tasarlanan öğelerin daha hızlı üretilmesini ve öğeleri daha küçük ölçekte hızlı bir şekilde üretmenizi sağlar, bu da özelleştirme yeteneklerini geliştirir. Örneğin, önceden var olan bir ürün için yeni bir parçaya ihtiyacınız varsa, tasarımları sisteme girebilirsiniz; yazıcı parçayı otomatik olarak üretecektir. Bu işlem, bileşenin el ile üretilmesi için gereken sürenin sadece bir kısmını alır. Hatalı tasarımların onarımı ve düzeltilmesi söz konusu olduğunda ise, bilişsel hesaplama gerekli değişiklikleri yapabilir. Endüstri Dezavantajları Nelerdir? Endüstri imalat sektöründeki tüm şirketlere avantaj sağladığı gibi dezavantaj da sağlayabilir. Bu dezavantajları sıralamak gerekirse 1. Eşitsizlik Aslında her şey bu teknolojilerden ve üretmeye yardımcı oldukları sonuçlardan kimin yararlandığı ile ilgilidir. Gerçek şu ki, bu teknolojik devrimden en büyük fayda sağlayacaklar fiziksel sermaye sağlayıcılarıdır hissedarlar, yatırımcılar ve yenilikçiler. Endüstri gelişmekte olan ülkeler için üstesinden gelinmesi kolay olmayan teknolojik, altyapısal ve becerisel zorluklar barındırır. Endüstri ile ayrıca yüksek vasıflı işçilere olan talebin artması, daha az eğitim ve daha düşük becerilere sahip işçilere olan talebin azalması, potansiyel iş kayıplarına da yol açabilir. 2. Siber güvenlik riski Her şey birbirine bağlandığında, verilerin hacklemesi, bunlara müdahale etme ve verileri kötü niyetli amaçlar için kullanma riski artık daha da artacak. 3. Temel endüstri aksaklıkları Bunu zaten birebir yaşıyoruz. Taksiler Uber ve Lyft’e karşı yarışıyor, geleneksel televizyon ve sinema Netlfix ve YouTube ile rekabet ediyor, AirBnB ve otel endüstrisi, herhangi bir mağaza Amazon’a karşı yarışıyor. 4. Etik konular Geliştirilmiş yapay zeka, genetik mühendisliği ve artan otomasyon ile, bireyden bireye halihazırda büyük ölçüde farklılık gösteren yeni etik kaygılar ve ahlak sorunları yaratacaktır. Ayrıca bireyler hakkında daha fazla veriye erişim sağlanacağı için bu verileri kişisel kazanç ve manipülasyon için kullanma riski daha da artacaktır. Cambridge Analytica’nın milyonlarca kişinin Facebook profillerinin kişisel verilerini rızası olmadan topladığı ve siyasi reklam amaçları için kullandığını unutmayın. Tabii bu sadece bildiğimiz skandallardan biri… Endüstri Yeni Teknoloji Kavramları 1. 3 Boyutlu 3D Yazıcılar Dünyanın önde gelen kurumları ve danışmanları, Endüstri dalgasındaki müşterilerine tavsiyelerde bulunabilmek ve bu süreçte tedarik zincirlerinde, ürün portföylerinde ve iş modellerinde devrim yaratabilmek için 3 Boyutlu 3D Yazıcılara önemli yatırımlar yapmaktadır. 2. IoT Nesnelerin İnterneti Endüstri dijital üretim gerçekleştirmek için Nesnelerin İnternetini kullanır. Tüm cihazların, robotların, simülasyonların ve araçların sensörleri vardır ve veri sağlar. 3. Akıllı Fabrikalar Sanayinin yeni terimleri olan büyük veri, robot teknolojileri, nesnelerininterneti gibi sistemler ile akıllı fabrikaların ortaya çıkışını sağlanmıştır. 4. Artırılmış Gerçeklik Ürün tasarımı ve üretimdeki iletişimi büyük ölçüde geliştirdiği için AR’nin endüstri alanına uygulanması önemlidir. Geliştirme sürecinin erken aşamalarında tasarım hatalarının tanımlanmasına ve önlenmesine yardımcı olur. 5. Yapay Zeka AI, üretim süreçlerini ve sistemlerini insan bilişsel işlevlerini taklit edebilen yeteneklerle donatır. Bu yeteneklerle donatılmış üretim bileşenleri; algılayabilir, taklit edebilir, verilerden öğrenebilir, tahminler yapabilir ve kendi programlarını bağımsız olarak geliştirebilir. Üretimde yapay zeka; insanları, makineleri, ürünleri ve verileri akıllıca birbirine bağlamanın yanı sıra IoT’nin Nesnelerin İnterneti, bulut çözümlerinin ve makine öğreniminin akıllı ve hızlı kullanımı için anahtardır. 6. Siber – Fiziksel Sistemler Gelecekte Siber – Fiziksel Sistemler, tüm endüstri sektörlerinde ve Endüstri paradigması içinde bulunacaktır. CPS’ler endüstri için yarının standardı haline gelen yeni üretim metodolojileri açacak ve üretim ortamları kendi kendini yapılandırma, kendi kendini ayarlama ve kendi kendini optimize etme özellikleriyle daha fazla çeviklik, esneklik ve maliyet etkinliği sağlayacaktır. 7. Siber Güvenlik Endüstri siber güvenliğini artırma ihtiyacı daha da önemli hale gelmiştir. Çünkü ilgili tehditlerin potansiyel etkisi fiziksel güvenliği tehlikeye atmaktan üretim aksama sürelerine, ürünlerin zarar görmesine, ekipmanın hasar görmesine ve finansal kayıplarına kadar uzanmaktadır. 8. Büyük Veri Büyük veri analizi; gerçek zamanlı performans, tedarik zinciri optimizasyonu, fiyat optimizasyonu, arıza tahmini, ürün geliştirme ve akıllı fabrika tasarımı için çok önemlidir. 9. Otonom Robotlar Otonom robotlar Endüstri özellikle depolama ve üretim alanlarında rutin işlemlerin hızını ve doğruluğunu artırmak için kullanılabilir. Daha fazla verimlilik için insanlarla yan yana çalışmak ve tehlikeli ortamlarda çalışanların yaralanma riskini azaltmak, öncelikleri arasındadır. 10. Simülasyon Simülasyon, birçok açıdan sektörde daha iyiye ulaşmaya yardımcı olur. Zaman ve kaynak israfını azaltır ve üretimde verimliliği artırır. Ayrıca üretkenliği ve geliri artırmaya yardımcı olur. Simülasyon, ürünlerin tasarımında da önemli bir role sahiptir. 11. Sistem Entegrasyonu Sistem entegrasyonu, farklı alt sistemleri bileşenleri tek bir büyük sisteme bağlayan bir süreçtir. 12. Bulut Bilişim Sistemi Bulut bilişim, Endüstri sürekli gelişimi için çok önemlidir. Bulut teknolojisi, işletmeniz için bilgileri bir araya getirmenize ve merkezileştirmeye yardımcı olurken, aynı zamanda tüm sektör kazanımları için araştırmayı hızlandırmak ve hassaslaştırmak için açık kaynak işbirliği için bir platform sunar. Endüstri Nedir? Endüstri insanlar ve makineler arasındaki etkileşime odaklanan yeni bir üretim modelidir. Bir önceki aşama olan Endüstri otomasyon teknolojileri, IoT ve akıllı fabrikaların gelişiyle ortaya çıktı. Endüstri giderek daha güçlü ve doğru makineler ile insanın eşsiz yaratıcı potansiyeli arasındaki işbirliğinin geliştirilmesini içeren bir sonraki adımı içeriyor. Endüstri önce gelen aşama, dijital endüstrinin ortaya çıkışını gördü Endüstriyel Nesnelerin İnterneti, Yapay Zeka ve Büyük Veri kombinasyonu gibi gelişmeler, şirketlere veri tabanlı bilgi sunabilecek yeni bir teknoloji türü yarattı. Bu da giderek daha doğru ve daha az belirsiz kararlar almayı amaçlayan teknolojiyi uygulayan modeller üreten İşletim Zekası ve İş Zekası gibi süreçlere dönüştü. Bununla birlikte, Endüstri amaç, insan katılımını en aza indirmek ve süreç otomasyonuna öncelik vermek olmuştur. Belli bir dereceye kadar insanların makinelere karşı rekabet ettikleri ve bir çok senaryoyu bir kenara bıraktıkları bir konuma yerleştirildi. Endüstri bu eğilim tersine çevrildi. Amaç, makine-insan etkileşiminin en yüksek faydaları sağlayabileceği bir denge kurmaktır. Endüstri Neden Gereklidir? Endüstri tarafından harekete geçirilen değişiklikler artık geri döndürülemez. Bu bir heves değil, üretken, ekonomik ve ticari sonuçları olan üretimi anlamanın yeni bir yolu. Bu nedenle, üretimlerini fabrika modeline uygun hale getirmeyen şirketler, rekabetçi avantajlardan yararlanamayacakları için yok olmaya mahkumdur. Sadece bu kadar da değil. Teknolojik ivme oranı giderek daha hızlı şekilde artıyor ve bu yeni paradigmaların ortaya çıkmasının asla durmadığını gösteriyor. Bu nedenle, her şirketin süreçlerini ayarlaması ve bunları dijital endüstri kavramına dönüştürmesi, gelecekte bir organizasyonun rekabetçi kalmasını sağlamak için hayati önem taşıyacak. Endüstri başlamasını ve gelişmesini etkileyen en belirleyici faktörlerin başında Büyük Veri gelmektedir. Ancak büyük veri sadece verinin hacim olarak büyük olması ile ilgili bir kavram değildir. Öyleyse nedir bu büyük veri? Bu kavram, 2000'li yılların ortalarında, astronomi ve genom bilimi gibi bilimler ile uğraşan bilim insanları tarafından ortaya atıldı. Ancak, kavram artık insanın uğraş gösterdiği bütün alanlara taşınıyor. Önce Büyük Veri'nin hangi sorulara cevap verdiğine bir göz atalım "Büyük veri, neden değil, ne hakkındadır. Bir olayın nedenini her zaman bilmemiz gerekmez; aksine verinin kendi adına konuşmasına izin verebiliriz." [1] Tanımdan da anlaşılacağı üzere, büyük verinin kendisi olaylarla ilgili yorum yapmaz; ancak büyük verinin içindeki bilgiler ile arasındaki ilişkisi algoritmik olarak kurulabilirse yorumu insanlar ve yapay zekâ yapabilir. Büyük veri kullanılarak olaylar hakkında iç görüde bulunabilir, bunların üzerinde de yeni değerler yaratabiliriz. Endüstri itici gücü birbiriyle konuşarak planlama yapan, öğrenen makineler, robotlar değil, bunların yakıtı olan büyük verinin kendisidir. Büyük verinin olmadığı yerde bu makinelerin, robotların ve daha da önemlisi öğrenen makinelerin ve AI yapay zekâ kullanılması söz konusu olamaz. Büyük veri konusunda yazan araştırmacılar ve bilim insanlarının büyük çoğunluğu kavramı 3V modeli ile açıklamaktadırlar. Bu 3V; Volume Hacim, Variety Çeşitlilik ve Velocity Sürat'tir. Bu tanımlamaya, Türk araştırmacı/yazar Ogan Özdoğan bir "V" daha ilave ediyor; Value Değer.[2] Elimizdeki verilerden yeni değerler üretemiyorsak, sadece bilgisayar disklerinde depoluyorsak, bu veri tamamen çöptür; hem de çok pahalı bir çöp. Büyük veri nedir, neden büyüktür? Büyük veri kavramını daha iyi anlayabilmemiz için sayısallaştırma Digitalisation ve verileştirme Datafication arasındaki farkı kavramamız gerekmektedir. Bu farkı örnek bir olayla açıklamaya çalışalım Google 2004 yılında elde edebilecekleri tüm kitapları tarayıp, okuyucuların hizmetine sunacağını ilan etti. Kütüphanelerle de işbirliği yaparak milyonlarca kitap, sayfa sayfa tarandı. Ancak bu tarama sonucunda elde edilen sayfalar birer dijital fotoğraftı. Okuyucuların bu kitaplar içinde bir arama yapması mümkün değildi. Aradığı bilgiye ulaşmak için tüm kitabı okuması gerekiyordu. Şirket sayfa görseli şeklindeki sayısallaşma uygulamasının yeterince faydalı olmadığını fark edince verileştirmeye geçme kararı aldı. Taradıkları tüm kitap sayfalarını alıp, üzerindeki harfleri, kelimeleri, cümleleri ve paragrafları optik karakter tanıma OCR- Optical Character Recognition yazılımı kullanarak yazı metnine çevirdi. Sonuç, sayfanın sayısallaştırılmış resminden çok verileştirilmiş metindi. Artık sayfanın üzerindeki bilgi, sadece insan okurlar tarafından kullanılabilir olmakla kalmayıp, bilgisayarlar tarafından işlenebilir ve algoritmalar tarafından analiz edilebilirdi. Verileştirme, metni endekslenebilir ve dolayısıyla aranabilir hale getirdi. Buna ek olarak, sonsuz metin analizi akışına izin verdi.[3] Büyük Veri'yi doğru anlayabilmek için 'Veri Ölçü Birimi'ni de doğru kavrayabilmek gerekiyor. Nasıl ki "gram" gr ağırlık ölçü birimi olarak kabul diliyorsa, verinin de temel ölçü birimi "bit" veya "b" olarak tanımlanır. Verinin temel ölçü birimi olan "bit" en temelde verinin var veya yok 1 veya 0 ile gösterilir olduğu bilgisini iletir. 8 adet bit'in bir araya gelmesi ile oluşturulan veri grubu da "Byte" veya "B" olarak tanımlanır. Gramın bin katı karşılığı 1 kg olarak gösterildiğinde "Kilo" üç sıfır koymak anlamına geliyorsa, 8 bit, yani 2 Byte'ın yaklaşık 1000 katıda aslında 1024 katı 1KB ile gösteriliyor. Yaklaşık 1 milyon katı da 1MB olarak gösteriliyor. Mobil telefon alırken, internet kullanırken, dijital bir dosya postalarken veri ölçü birimlerini ve katlarını sıkça kullanıyoruz. Ancak büyük veri ile birlikte yeni ölçü birimleri de oluştu ve günlük yaşamımıza da girdi. Büyük verinin hacmini anlayabilmemiz için aşağıdaki ölçü birimlerine bir göz atalım. Şimdilik kullanılan en uç birim Zettabyte'dır. 2015 yılında küresel olarak zettabayt olan veri hacminin, 2020 yılında 35 zettabayt olacağı düşünülmektedir. Bir zettabyte'ın 35 trilyon gigabyte eşit olduğu göz önüne alınırsa büyük verinin boyutu hakkında biraz fikir sahibi olabiliriz. Büyük veri nasıl büyüyor? Büyük veriyi daha iyi anlayabilmemiz için nasıl büyüyüp geliştiğine bir göz atmakta yarar var. Endüstrileşmenin geçiş dönemlerine baktığımızda, önceleri üretimde, iletişimde ve ulaşımda makinalar kullanılmış daha sonra da bilgisayar kullanımı hızla artmıştır. Bilgisayarlar ile makinaların kontrol edilip, otomatize edilmesi ile birlikte, üretimde ana eleman olarak robotlar kullanılmaya başlanmıştır. Bu durum vasıfsız işçiye olan ihtiyacın azaltılmasını ve son aşamada karmaşık ve yeti gerektiren işlerin de makineler daha da önemlisi öğrenebilen makineler/bilgisayarlar tarafından yapılabilmesini sağlayacaktır. Böylece, bilgi birikiminin makineler tarafından kullanılacağı yeni bir döneme girmiş olduk. Bu dönemde, makineler zaten bilgisayar ile kontrol edildiği, finans, iş dünyası, iletişim ve ulaşımda bilgisayarlar son derece yaygın olarak kullanıldığı ve tabii nerede ise herkesin taşıdığı akıllı telefonların da bir bilgisayar olduğu gerçeğini göz önüne aldığımızda, dünyamızda ne kadar çok bilgi biriktiğini hayal edebilirsiniz. 2020 itibariyle gezegendeki her insan için her saniye yaklaşık 1,7 megabayt yeni verinin yaratılacağı tahmin ediliyor. Bu veri sadece e-posta, WhatsApp, Facebook, Twitter gibi sosyal medya aracılığı ile her saniye birbirimize gönderdiğimiz on milyonlarca mesajdan ve e-postadan gelmiyor Ayrıca her yıl çektiğimiz bir trilyon dijital fotoğraftan ve gittikçe artan miktarda video verisinden de kaynaklanıyor. Şu anda her dakika Youtube'a 300 saat yeni video yükleniyor ve Facebook'ta neredeyse üç milyon video paylaşılıyor. Bunların yanında artık dört bir yanımızı sarmış olan tüm o sensörlerden alınan veriler de var. Yeni akıllı telefonlar nerede olduğumuzu GPS, hareket etme hızımızı ivmeölçer, etrafımızdaki havanın nasıl olduğunu barometre, dokunmatik ekrana basmak için ne kadar güç uyguladığımızı dokunma sensörü, anlık sağlık durumuzu ölçen ve benzeri daha pek çoğunu söyleyen sensörlere sahipler. 2020 itibariyle dünyada altı milyardan fazla akıllı telefona sahip olacağız ve bunların hepsi veri toplayan sensörlerle dolu olacak. Ama sadece telefonlarımız akıllı hale gelmiyor, artık akıllı televizyonlarımız, akıllı saatlerimiz, akıllı sayaçlarımız, akıllı su ısıtıcılarımız, buzdolaplarımız, tenis raketlerimiz ve hatta akıllı ampullerimiz var. Aslında 2020 itibariyle 50 milyardan fazla cihaz internete bağlı olacak. Yani kısaca "Her Şey" internete bağlanacak ve dolayısı ile internet nesnelerin interneti "Internet of Things" olacak. "Tüm bunlar, dünyadaki veri miktarının ve çeşitliliğinin sensör verilerinden, metin ve video verilerine kadar hayal edilemeyecek seviyelerde büyüyeceği anlamına geliyor."[4] Veri hacminin artmasındaki en büyük sebep, bilinenin aksine insanlar değildir; makineler, akıllı okuyucular, uydular, cep telefonları, bilgisayarlar, tablet bilgisayarlar gibi daha sayılabilecek pek çok cihazdan yapısal olmayan veri tipinde veriler üretilmektedir. Nesnelerin İnterneti Internet of Things vasıtasıyla toplanan veriler büyük verinin önemli bir kısmını oluşturmaktadır. Nesnelerin İnterneti, insanların doğrudan kullanımı dışında, makinelerin ürettiği veriyi ileten araçtır. "Nesnelerin interneti, bünyesinde gömülü yazılım teknolojilerinin olduğu ve bu teknolojiyi diğer objelerle iletişim kurmak için kullanan bir fiziksel objeler ağıdır. Örnek olarak evinizde internete bağladığınız televizyonunuz ya da bir bulut bilişim sistemine bağlanarak gerçek zamanlı veri alabilen bir otomobil verilebilir."[5] Bu konuya daha sonraki yazılarımda değineceğim. Şimdi Nesnelerin İnterneti vasıtasıyla oluşan veriyi bir kaç örnekle anlatayım Bir Boeing 737 motoru uçuş esnasında her 30 dakikada bir toplam 10 terabayt veri üretmektedir. Başka bir ifadeyle İstanbul'dan New York'a uçtuğunuz sürede sadece bu motor 220 terabayt veri üretecektir. Onlarca uçağı yönettiğiniz filonuz ve her saat farklı uçaklarla, farklı uçuşlar gerçekleştiren bir firmanız varsa, verinin üretim hızını siz düşünün.[6] Ebay gibi alış veriş sitelerinin satışlarının artırabilmelerinin en önemli koşulu tüketicilerinin tercihlerini tahmin edebilmeleridir. Bu sayede size alış veriş esnasında ve sonrasında yeni ürünler tavsiye ederler. Bunu gerçekleştirebilmenin bir yolu, "Dünkü aramalarda en çok listelenen ürünler hangileri olmuştu?" ve "Bunlardan hangisi sizin daha çok ilgini çeker?" sorusunun cevabını bulmaktan geçmektedir. Ebay'in büyük veri konusunda yatırım yapmasına ve büyük veriyi büyümenin odağına koymasına yukarıdaki bu sorular neden olmuştur. Bize basit gelen bu sorunun arkasında beş milyar sayfa görüntüleme işlemi bulunduğunu ifade etmekte fayda var. Ebay'in 2002 yılında kurduğu ve 13 terabayt olan ilişkisel veri tabanı sistemi bugün on dört petabayt boyutlarına ulaşmış, yüzbinlerce fiziksel donanım sistemi üzerinde çalışmaya başlamış ve her geçen gün ciddi oranda büyümeye devam etmektedir. Netflix de benzer bir soru ile büyük veriyi kullanmaya başlamıştır; "Müşterim hangi filmleri izlemekten hoşlanır?" Bu sorunun cevabını bulabilmek için binlerce kişiden oluşan bir ekip hizmet vermektedir. Bu ekipte çalışan elemanlar, kişiselleştirme analizi, mesajlaşma analizi, içerik iletme analizi, cihaz analizi gibi pek çok konuda uzmanlar. Netflix bu sorunun cevabını bulabilmek için 2009 yılında Netflix Prize adlı bir yarışma düzenledi. Yarışmanın amacı, müşterilerin önceki puanlamalarına dayanarak, bir filme kaç puan vereceğini tahmin edecek en iyi algoritmayı oluşturmaktı. Kazanan gruba 1 milyon dolar ödül verildi. Algoritmalar sürekli yenilenip eklemeler yapılsa da, orada kullanılan prensipler hala tavsiye motorunun temel öğelerini meydana getiriyor. Büyük veri kullanımının temel amaçları Kurumların büyük veriyi yeni değerler üretmek için kullanırlar. Bunu yapabilmenin en önemli yolu ise tutarlı öngörüler ve isabetli tahminler yapabilmektir. Büyük veri sadece özel işletmelerinin kârlılık hedeflerine ulaşmalarını sağlayan bir araç değildir. Devlet kurumları da büyük veriden sıklıkla yararlanmaktadırlar. Covid-19 ile mücadelede Çin'in büyük veriyi nasıl kullandığını daha önceki yazımızda anlatmıştık. Şimdi de New York şehrinde, kanalizasyon kanalları bakımında nasıl kullanıldığına bir göz atalım New York City'de her yıl birkaç yüz rögar, iç kısımları ateş aldığından için için yanmaya başlar. Ağırlığı neredeyse 136 kilogramı bulan pik demirden yapılma rögar kapakları bazen patlar, birkaç kat yukarı fırlar ve yere düşerler. Şehre elektrik tedarik eden kamu hizmet kuruluşu Con Edison, her yıl rögarların düzenli kontrolünü ve bakımını yapar. Geçmişte, bu iş tamamen şansa bağlıydı, kontrol edilmesi planlanan bir rögarın, patlamaya hazır olan rögar olması umulurdu. New York kanalizasyon kanalları sadece atıklar için değil aynı zamanda farklı amaçlar için kullanılan kablolama için de kullanılmaktadır. New York alt yapı kanallarında dünyanın çevresini üç buçuk kere sarmaya yetecek kadar, kilometre yeraltı kablosu vardır. Yalnızca Manhattan'da rögar ve servis kutusu bulunmaktadır. Bu altyapının bir kısmı, şirkete adını veren Thomas Edison zamanından kalmadır. 20 kablodan biri 1930'dan önce döşenmişti. 1880'lerden beri kayıt tutulmuş olmasına rağmen, bunlar karmakarışık formlar halindeydi ve kesinlikle veri analizi için tutulmamışlardı. Bu veriler genellikle muhasebe bölümünden ya da hata raporu notlarını elle yazan acil durum sevk memurlarından geliyordu. Kısaca, çok dağınık ve karmaşık bir veri mevcuttu. Bu sorunu çözebilmek için veri uzmanları hemen işe koyuldular sadece bir örneklem değil verinin hepsinin kullanılması gerekiyordu, çünkü on binlerce rögardan herhangi biri saatli bomba olabilirdi. Veri madencileri dağınık veriyi bir makinenin işleyebileceği gibi biçimlendirdikten sonra, büyük bir rögar felaketinin 106 kestiricisiyle işe başladı. Daha sonra bu listeyi bir avuç en güçlü sinyale sıkıştırdılar. Bronx'un enerji nakil hatları şebekesinin bir testinde, 2008'in ortalarına kadar gelen ellerindeki bütün veriyi analiz ettiler. Daha sonra bu veriyi 2009 için problem yerlerini tahmin etmekte kullandılar. Sistem çok başarılı bir şekilde çalıştı; Listelerindeki rögarların en başında gelen yüzde 10, sonunda ciddi kazalar yaşanan rögarların koskoca yüzde 44'ünü içeriyordu. Patlayan rögarlar vakası, gerçek dünyanın, zor problemlerini çözmek için, verinin yeni kullanımlara nasıl tabi tutulduğunu vurguluyor. [7] Büyük veri ve tüketici İnternet üzerinde yaptığım en basit işlem bile kişiliğimiz ile ilgili bıraktığımız bir ayak izidir. Ne kadar dikkatli olursak olalım ayak izlerimizi her yere bırakmaktayız. Google ya da herhangi bir arama motoru üzerinde yaptığımız aramalar bizim politik tercihlerimizden tutun, tüketim tercihlerimize, ruh halimize, eğitim ve kültür düzeyimize kadar pek çok konuda bilgi üretmektedir. Kredi kartı ile yaptığımız alış verişler ürün, marka tercihlerinin yanı sıra, tüketim alışkanlıklarımıza kadar pek çok bilgiyi barındırmaktadır. Akıllı telefon kullanmamız sayesinde, dinlediğimiz müzikten, seyrettiğimiz TV kanallarına, en çok ziyaret ettiğimiz internet sitelerine, GPS ve navigasyon bilgileri sayesinde hangi saatte nereye gittiğimize, günde kaç adım attığımıza, sağlık kuruluşlarının yolladığı analiz sonuçlarında sağlık durumumuza kadar her adımımız takip edilip, depolanmaktadır. Bu telefonlardaki kameralardan mikrofonlara kadar kullandığımız her özellik yaşam tarzımız, inançlarımız, tutumlarımız, tüketim alışkanlıklarımız gibi bilgilerin oluşmasının aracıdır. Hepimizin başına gelmiştir; telefon kapalıyken yaptığımız sohbetlerde kullandığımız pek çok kelime, bazı şirketlerin kelime arama programlarına keyword search takılmakta ve birkaç dakika içinde ilgimizi çekebilecek ürünlerin reklamları telefonumuza, elektronik postalarımıza gelmekte ya da sosyal medya, arama motoru kullanımımızda karşımıza çıkartılmaktadır. Büyük üretici firmaların, "360 Derece Tüketici Pazarlaması" diye adlandırdıkları sistemin motoru, her türlü koruyucu yasaya rağmen, perde arkasında bölüşülen verilerden oluşturulan programlardır. Veri diktatörlüğü İnternetin günlük hayatımızda kullanılmasıyla birlikte, kişisel verilerimizin isteğimiz dışında, farklı amaçlarla kullanılmaya başlanmıştır. Bu verilerin pazarlama ve özellikle de politik amaçlarla kullanımı tüm dünyada tepki almıştır. Birçok ülke, kişisel verilerin izinsiz ve kötü amaçla kullanımını engellemek için yasalar çıkarmışlardır. Ancak geldiğimiz aşamadaki asıl tehlike kişisel verilerimizin izinsiz kullanımından çok algoritmaların yarattığı olasılıklarda kendini göstermektedir. Algoritmalar bir kişinin kalp krizi geçirme ve sağlık sigortası için daha fazla ödeme, ipotek karşılığı uzun vadeli konut kredisini ödememe ve kredi alamama ya da bir suç işleme ve belki önceden tutuklanma olasılığını tahmin edecektir. Minority Report Azınlık Raporu isimli filmin açılış sahnesinde, büyük veriyi kullanarak tahminlerde bulunup, suç işleme eğilimi olan insanları proaktif davranarak tutuklayan polisler anlatılmaktadır. Bu duruma benzer koşullar ABD'de gelişmeye başladı; tüm ABD eyaletlerinin yarısından fazlasındaki şartlı tahliye kurulları, bir kişiyi hapishaneden tahliye etmek ya da hapiste tutmak arasında karar verirken veri analizine dayanan tahminleri bir etken olarak kullanıyor. Bu durum, veri diktatörlüğüne karşı özgür iradenin rolünün etik olarak göz önünde bulundurulmasına neden oluyor. Bireyler hakkındaki büyük veri tahminlerinin aslında insanları eylemlerinden dolayı değil eğilimlerinden dolayı cezalandırmak için kullanılabilmesi rahatsız edicidir. Bu durum, özgür iradeyi yok sayar ve insanların haysiyetini zedeler. [8] Ünlü yazar Yuval Noah Harari'nin 2018 yılında Davos'taki konuşmasında yaptığı tespitler son derece önemlidir. Gelecekle ilgili tehlikeyi algoritmaların yarattığı olasılıktan bir adım daha ileri götürüp, insan beyninin hack'lenmesine götürmektedir "Veriler neden bu kadar önemli? Bu soru önemlidir, çünkü sadece bilgisayarları değil, insanları ve diğer organizmaları da hack'leyebileceğimiz noktaya ulaşırız. Bu günlerde bilgisayarları ve e-posta hesaplarını, banka hesaplarını ve cep telefonlarını hack'lemek hakkında çok fazla konuşma var ama aslında büyük veri aracılığı ile insanları hack'leyebilme olasılığı artıyor. Şimdi bir insanı hack'lemek için basit olarak iki şeye ihtiyacınız var. Çok fazla bilgi işlem gücüne ve özellikle temelde biyometrik veri olmak kaydı ile çok veriye ihtiyacınız var. Ne satın aldığım veya nereye gittiğimle ilgili veri değil. Ama bedenimin içinde ve beynimin içinde neler olduğuna dair veriler. Bugüne kadar henüz hiç kimse insanları hack'lemek için gerekli bilgiişlem gücüne ve yeterli veriye sahip erişemedi."[9] Ancak bu hiç bir zaman da erişemiyeceği anlamına gelmiyor. Harari, önümüzdeki 200 yıl içinde, büyük veriye sahip olanların beyinleri de hack'leyebileceğini öngörmektedir. Büyük veriye kimler sahip olacak, sorusuna ise devletler değil, büyük şirketlerin ya da dünyayı yöneten büyük ailelerin sahip olabileceğini iddia etmektedir. Harari'ye göre şu an yaşayan insanlar özgür düşünebilen, kendi başına karar verebilen son nesildir. Beyinleri hack'lenen gelecek nesiller, kendilerine empoze edilen şekilde yaşayacaklar ama aldıkları kararları kendi özgür iradeleri ile aldıklarını zannedecekler. Ben bir gelecek bilimci futurologist değilim, Harari'nin analizlerine elbette saygı duyuyorum. Ben de geleceğimizi belirleyecek en önemli gücün büyük veri olduğuna inanıyorum. Geleceğimizi büyük veriye sahip olacak güçlerin belirleyeceğine inanıyorum. Fransız siyaset bilimci Maurice Duverger, azgelişmiş ülkelerde demokrasinin gelişemeyeceğini, diktatörlüklerin kaçınılmaz olduğunu söyler. Şanslı toplumlar daha hoşgörülü ve ilerici diktatörlerle, şansız toplumlar ise kötü ve gaddar diktatörle yönetilir. Gelecekle ilgili de böyle düşünüyorum. Şayet şansımız yaver giderse büyük veri "iyilerin" eline geçer. Bu durumda mükemmel bir geleceğimiz olur. Ama tam tersi olur ve "kötülerin" eline geçerse de, öbür dünyadaki cehennemi bu dünyada yaşarız. [1] MAYER-SCHÖNBERGER Viktor, CUKIER Kenneth, Büyük Veri Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Bir Devrim, Paloma Yayınevi, İstanbul, Mayıs 2013. [2] ÖZDOĞAN Ogan, Büyük Veri Denizi, Elma Yayınevi, Ankara, Temmuz 2016. [3] MAYER-SCHÖNBERGER Viktor, CUKIER Kenneth. [4] BARNARD Marr, Büyük Veri İş Başında 45 Yıldız Şirket Büyük Veri'yi Nasıl Kullandı?. Kapital Medya, İstanbul 2016. s. 12 [5] ÖZDOĞAN Ogan, [6] ÖZDOĞAN Ogan, [7] MAYER-SCHÖNBERGER Viktor, CUKIER Kenneth. [8] MAYER-SCHÖNBERGER Viktor, CUKIER Kenneth. [9] HARARI Noah Yuval, Davoz 2018 Konuşması

endüstri 4.0 ile ilgili cümleler